AI для дизайну

від одного віжуалу до рекламної кампанії

Що віддати AI, а що залишити собі: які задачі варто автоматизувати, а де потрібне рішення дизайнера

Як зібрати workflow: поєднати кілька AI-інструментів в один процес і зрозуміти, що до чого підключати

Нодовий канвас: що це і чому це більше, ніж просто чат з AI

Як запускати workflow: окремий крок, весь процес або тільки його частину

Як працювати з результатами: зберігати попередні генерації, повертатися до них і порівнювати варіанти

Як рахувати витрати: скільки коштує один запуск і як перевірити це ще до генерації

Кидаємо клієнтський бриф і отримуємо структуру: вимоги, обмеження, змінне й незмінне. Придумуємо концепції, пишемо текст та створюємо списки для розмноження: меседжі, мови, аудиторії

Зберігаємо бренд-правила, щоб не пояснювати їх AI щоразу 

Підключаємо Magnific до Claude, будуємо процес з Assistant і вчимося передавати результати між етапами через @mentions

Збираємо робочий промпт: композиція, світло, камера, матеріали, люди, продукт, стиль

Порівнюємо моделі, працюємо з одним або кількома референсами та вчимося тримати свій стиль

Контролюємо генерації через Seed і вирішуємо, коли перегенерувати, а коли редагувати

Редагуємо та покращуємо зображення: фон, об’єкти, ракурс, розширення кадру, артефакти, апскейл. Розбираємо, як відрізнити просто поганий промпт від неможливості моделі зробити це

Генеруємо кадр за описом, а потім відтворюємо його за референсом

Беремо один запит і тестуємо його на різних моделях — порівнюємо результати

Фіксуємо seed і по черзі змінюємо світло, камеру та оточення

Обираємо найкращий варіант і доводимо його: фон, кадрування, апскейл. Розбираємо результат і визначаємо, де проблема в запиті, а де — в можливостях моделі

Розмножуємо генерації за допомогою списків і вчимося поєднувати кілька етапів в один ланцюжок

Створюємо варіанти одного зображення: ракурси, вирази обличчя, вік, демографія, послідовність кадрів

Поєднуємо готові варіанти з апскейлом і отримуємо готові серії зображень

Розділяємо макет на те, що завжди незмінне (лого, шрифти, бренд-кольори), і те, що підставляється автоматично

Підключаємо змінні елементи через плейсхолдери та створюємо багато версій одного макета

Збираємо пост, сторіс і банер в одному файлі та автоматично отримуємо потрібну кількість варіантів

Перетворюємо бриф і меседжі на чіткий план роботи за допомогою Claude

Генеруємо віжуали для різних авдиторій і креативних підходів

Збираємо макет: плейсхолдери, фіксовані бренд-елементи, різні формати

Підключаємо списки та отримуємо різні формати й мови 

Налаштовуємо workflow так, щоб на виході отримати 20–30 готових файлів

Як підготувати продукт, щоб AI його не зіпсував

Як зробити кілька ракурсів з одного кадру: коли краще використовувати Camera Angles, а коли — Variations Angles

Як працювати з референсами продукту і як визначити потрібну кількість

Як прибрати фон, поставити інший або згенерувати кілька варіантів фону одразу

Розбираємо студійні сцени, lifestyle-віжуали, мокапи, варіації паковань

Чому для продукту важливо зробити апскейл у Precision, а не Creative. Що обов'язково перевіряти очима: текст на упаковці, лого, дрібні деталі

Перетворюємо пекшот на студійну сцену, lifestyle-візуал і рекламний кадр

Створюємо кілька варіацій одного віжуалу

Перевіряємо, чи AI не спотворив продукт, етикетку та важливі деталі

Готуємо фінальні віжуали й передаємо їх у Figma для подальших адаптацій

Яким має бути стартовий кадр: композиція, простір для руху та деталі, які можуть зіпсувати результат

Як обрати вихідний кадр: на що дивитися серед кількох згенерованих варіантів

Що зі статичного візуалу варто анімувати, а що краще залишити без руху

Рух об’єкта vs рух камери: коли працює кожен підхід і коли краще залишити камеру статичною

Тривалість відео: чому довше не завжди краще і в який момент модель починає втрачати якість

Обираємо формат відео під задачу: вертикальне, горизонтальне чи квадратне. Та обираємо модель під задачу: реалізм, анімація, lip sync та інші сценарії

Типові артефакти: руки, обличчя, текст, фізика тканини та підміна об’єктів під час руху

Визначаємо рух персонажа або об’єкта. Керуємо рухом камери

Вчимося працювати зі статичною камерою. Задаємо перший і останній кадр сцени та порівнюємо одну сцену, згенеровану різними моделями та підходами

Перетворюємо ідею на короткий сценарій і сторіборд

Протягуємо персонажа через кілька сцен і зберігаємо його вигляд. Зберігаємо консистентність персонажа, продукту та середовища між кадрами

Зшиваємо сцени: останній кадр однієї стає першим кадром наступної

Збираємо сцени в один ролик та покращуємо якість відео

Додаємо озвучку, музику та звукові ефекти і підбираємо їх під характер сцени

Приносимо готовий сценарій і сторіборд із домашнього завдання. Запускаємо генерацію звуку паралельно з рендером сцен

Анімуємо сцени, відбираємо найкращі варіанти та вносимо правки

Склеюємо сцени, додаємо звук і покращуємо якість відео

Перевіряємо готові роботи та знаходимо проблеми, які варто виправити. Визначаємо, коли перегенерувати результат, повернутися на попередній крок або швидше допрацювати його руками

Розбираємося з авторством і комерційними правами: що можна передавати клієнту

Перевіряємо ліцензії на зображення, відео, музику та голос

Розбираємо, як працювати з чужими референсами та матеріалами клієнта під NDA

Обговорюємо ризики, пов’язані з логотипами, пакуванням, персонажами та впізнаваними стилями. Розбираємо спірні кейси та показуємо фінальні роботи

Вчимося презентувати свої AI-проєкти клієнту або команді

Презентуємо фінальні проєкти клієнтам: пояснюємо ідею і розповідаємо, як AI допоміг реалізувати задачу